内容提要：
传统数据分析/商业智能的做法和问题：
1.IT人员需事先建模，提前汇总好数据，业务人员在前端查看分析结报表。
2.业务人员查看的报表相对静态，分析的维度和度量的计算公式已在建模时预先设定好，不能更改。
3.分析需求变更时，业务人员不能直接调整报表，需要IT人员重新建模或修改已有分析模型，耗时较长，响应速度较久。
问题的本质——针对海量数据的计算能力不足，需通过建模提前运算汇总
解决方案——敏捷商业智能
传统商业智能的架构与敏捷商业智能的架构对比
Demo展示
以下为详尽内容：
这是一个数据时代，迅速膨胀并扩大的数据决定着企业的未来发展，同时也对我们数据驾驭能力提出了新的挑战。
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