电商的数据化运营越来越重要,很多重要的决策都离不开数据的指导,单纯的靠经验拍脑袋来决策终究不是长久之计,况且电商的变化也是一年一个样,这就需要我们实时的去收集数据,去分析总结信息啦。
今天我们就讲一下一个店铺必须要沉淀的核心数据之商品效果数据,这块数据呢可以细分到每一天,每一个单品的详细运营指标相关数据。我们定期要把每一天的数据下载汇总起来的,汇总可形成全店指标数据,细分可分析到单品详细指标情况,当真是一举两得,一数多用,运营必做的事情。特别是换季的时候,大促来临的时候,你没有去年的数据作为参考,很难定目标,做计划,很盲目,那就只能毛估估了。
当然这个数据我们日常也是很有用的哦,相信大家每天都会来商品效果里面看我们的主推款的详细数据吧,不过生意参谋的这个数据展示有两个缺点:
1.指标不够多:比如没有收藏率、加购率、搜索产值等平时比较关注的指标;
2.这些指标只能看汇总,不能看趋势:比如我想看某一款产品的收藏率趋势就看不了,无法直观的了解到产品的趋势情况。
那么我们要分析和沉淀商品效果的数据,首先,我们要下载每一天的数据,你可以针对全部下载,也可以针对无线端下载,毕竟无线端是大头嘛。
第1步:下载
先下载半个月15天的数据,你会得到15个表格。
第2步:数据合并
我们要把15个表格的数据合并到一个表格里才能分析,你可以手动复制,也可以通过软件。
表格里前四行都是字段,不是数据,所以前4行不需要复制。
然后选择要合并的文件,一共15个(Ctrl+A全选快捷键)。
最后点击合并按钮即可。
第三步:合并完成后对数据源进行进一步处理
1.删除无用表头
2.文本格式转化数字格式
3.提取每行数据的日期数据:提取公式=Right(辅助列,右边几个字符数据)
4.删除无用字段
5.增加字段:收藏率、加购率、访问深度
黄色区域为增加字段。
第四步:数据降维
手动数据降维上一篇文章已经讲过了,这边不再重复了,直接用软件进行处理了,我们这份数据是从第三列开始才是数据记录,所以软件里选择保留列数2,选择文件,处理,处理完毕后数据源如下,所有数据在一列里面展示。
第5步:透视分析
选择数据源创建透视表
然后把日期放在透视表字段的“列”里,数值放在“值”里,商品链接放在“筛选器”里。
然后把值的字段设置成求和。
透视表显示如下:
接下来插入切片器和图片。
得到最终如下结果:
可以通过选择日期和运营指标来分析全店的数据啦。
当然你要是想分析某个单品的数据,只需要在左上角的筛选器里输入要分析的产品ID就可以了,这样你分析的就是单品的数据了。
好了,商品效果的初级分析就先这样啦,希望大家能够好好利用这些数据创造价值。
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end
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