在讲TikTok算法之前，先讲一些背景故事。
TikTok的前身是Musical.ly ，Musical.ly在被收购前的 2016 年，在短视频领域的优势是：全屏高清+音乐+滤镜特效，这也使得它很受年轻人的喜欢。那阶段的全球DAU大概是在1700万左右，增长已经停滞了好一段时间，用户增长已经遇到瓶颈了。
Musical.ly意识到自己必须去做内容推荐算法，才能突破用户增长的瓶颈。
最后的结果也被证明是对的，被字节跳动收购以后，用了不到一个月的时间对接头条的分布式机器学习平台，快速复制推荐算法之后产品核心指标暴涨。
现在在海外短视频领域是一哥，虽然有巨头入场，面临一些压力，但是我依然看好TikTok在海外的发展。
好了，回答正题。
一、TikTok推荐算法是什么
其实就是字节跳动的推荐引擎，这个推荐引擎有多牛逼呢，看看今日头条吧 ，腾讯举全公司的资源来打今日头条，最后还是强势崛起了。
来看看字节跳动官方对推荐算法的说明：
请认真阅读每一个字，每一个字！
在别的平台运营内容，玩流量，最重要的就是吃透平台规则，别瞎琢磨，去看官方文档就是了。
二、TikTok推荐算法详解
tiktok不同权重的账号有不同的流量推荐量级，tiktok推荐量级评判标准：点赞数、评论数、转发数和完播率。刚刚申请的新账号0，发任何视频也有可能会有几百的播放量。
当tiktok平台给我们第一波流量（非常重要），也相应地根据第一波推荐带来的综合数据（点赞数、评论数、转发数和完播率）来判定我们的内容是否受欢迎，从而决定是否进行第二波的流量推荐。以此类推，上一波推荐流量的综合数据，决定是否进行下一波推荐。
另外你账号有了粉丝之后，优先推荐给你的粉丝，粉丝的播放综合数据很重要，影响下一波流量推荐。这也就决定了，你的账号内容一定要找准定位，专注某领域，这样粉丝才会持续关注你的内容。
三、TikTok推荐算法红线
不能碰的红线：
违规内容：硬广、LOGO、水印、烟酒、纹身、涉政、诋毁侮辱他人、着装暴露、内容低俗不雅、色情与频繁私信粉丝、抄袭、带有黄赌毒血腥武器（刀枪等）；
机器人账号：频繁切换帐号同IP下挂N个账号。
触碰红线可能面临的惩罚：
限制流量，屏蔽热门；
屏蔽某些功能或者限制使用某些功能；
删除视频并且封号数日；
关进小黑屋，永久封号。
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