【SEO自学】第八课:深入理解IP、PV、UV及跳出率

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概念

PV:指浏览量即单页面浏览量,反映的是某个网页在单位时间内被阅读浏览的次数。也就是英文Page View(PV)的前两个字母,用户每打开一个网站页面就被记录1次。当用户多次打开同一页面,PV值进行累计,例如用户打开同一个页面5次,那么pv量就是5。

UV:指访客数,统计一天内有多少不同的用户(以访问Cookie为依据)访问网站。一天内同一Cookie只记录一次。

IP:指独立访客数。统计一天内有多少独立访客(以访客ip地址为依据)访问网站,,一天内同一ip访客访问网站只计算一次。

跳出率:同周期内只浏览了一个页面便离开网站的访问次数占网站总访问次数百分比。跳出率计算公式:跳出率=访问一个页面后离开网站的次数/总访问次数。

PS:百度统计、CNZZ等均可统计到这些数据,请自行搜索第三方统计工具安装及使用教程。

大道至简

关于PV与跳出率的概念并不难理解,而UV与IP都是反映网站访客数的指标,为什么两者统计出来的数据差距较大?那么UV和IP那个更能体现网站的真实访客量?

访客数(UV)主要是以Cookie为依据来进行判断的,独立访客数(IP)是以访问者IP为衡量标准的。

比如:一个ADSL拨号用户,可能一天中在三个不同的时段拨号上网并访问了网站,那么网站获得的访客数(UV)为1,但是独立访客(IP)数为3;再者像公司、网吧这样的地方,往往都是多个用户共用一个IP,在两个用户访问网站之后,访客数(UV)为2,而独立访客(IP)数仅为1。这两种情况下UV更能体现网站的真实访客量。

比如:在一个用户持续联网期间,清除浏览器Cookie记录前后各访问了一次网站,这样独立访客(IP)数是1,而访客数(UV)却是2。这种情况下又成了IP更能体现网站的真实访客量。

所以我们不能把某个指标作为我们推断网站真实访客量的依据,而是从多角度多维度去统计,这样综合多方统计才能帮助我们对网站访客量做出更加准确的评价。

除过分析IP、PV、UV、跳出率这些参数之外,也可从平均访问时长、人均浏览页数、平均访问深度、热力图等多角度多维度去评价整个网站。


Tips或许有些地方的问题阐述已经是人尽皆知了,或许有些举例和说法行业的跨度很大甚至牵强,还望包涵一二,我并不是专业的培训师,只是想让SEO自学者更好的理解相关概念和SEO思维。如果你对授人以渔有更好地方式方法或者对本文中的SEO观点有所建议还请私信交流!!!

 
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