TF-IDF算法源于搜索引擎中对于结果排序里最常见的词频与文档频率的一种统计算法，而这种算法尤其在SEO优化过程当中运用的尤为重要。包括附子的SEO培训里面也会运用到这类算法，而本人则是对TF-IDF算法的一个实战演练和完全解读。我们可以看到网上有各种关于TF-IDF算法的文章，但是大多数的文章都是非常的生硬，体现在无法实战运用和实验数据的匮乏，而导致SEO从业者无法真正把搜索引擎的很多算法运用在我们的SEO工作当中。
如果要想详细的分析搜索引擎对于TF-IDF算法的实战运用，首先要思考出一个问题点，叫做URL信任值，也可以称为我们所谓的权重。对于SEO排名来说，既然有降权那么同样就有提权，而提权可以简单的理解为搜索引擎对于某个网页的一种信任度递增，这里需要注意的是该递增是针对某个网页里面出现的所有词的频次进行加权计算，而不是像用户点击那样仅仅是提升了单个词的点击提权。我用一张完整的图片来阐述下页面评级的一个递增过程，如下图所示：
不管是老域名，还是新域名，每一个URL都有一次所谓的初始评级，而正常的初始评级是搜索整个标题在首页第一位，这种情况属于信任度稳定状态，如果搜索标题不再第一位或者在第二位甚至更后面，那么该页面的信任度属于0以下。但是如果整个标题你翻了20页都不一定找到，那么说明该页面评级属于降权状态，也是未建库状态，可以理解为-1，反之提权则是正1+的，在数学里面有正无穷大可以用来阐述这个点。如下图是属于稳定状态的站点：
大多数情况下，不管是老域名还是新域名其实收录的那一刻站点是归零的状态，也就是搜索标题一律正常，而往往很多人优化后就有了两种结果，一种是标题搜索不到触发降权，而另外一种则是提权。本文不讨论降权，我们仅仅是根据TF-IDF算法来进行提权的一种表述，理解TF-IDF算法的朋友都知道TF-IDF算法虽然我们改变不了逆文档频率，但是我们可以左右站点页面的TF频次数值。如附子SEO网站的核心关键词是SEO培训，我们暂且不考虑所谓的指数词排名，只考虑一种，就是能够搜索到的所有核心关键词。通过时间轴（该纬度可以不断的来影响网页的基础评分，老域名的优势这是这个点所体现出来的）来进行一些词的排名提升，案例如下图所示：
上图为SEO淘宝客培训关键词的5118工具数据分析，通过该工具可以发现这是一个新词，从100后直接到首页的，结合TF-IDF算法的核心思想，SEO、淘宝客、培训三个词的最不重要的肯定是SEO这个词（由百度相关搜索结果提供）。而之所以引起该词突然性的排名，那是因为快照更新以后，搜索引擎是根据当前快照进行排名（这也是为何很多做黑帽的用来进行快照劫持的根本原因）。前面几天我发了一个学员的案例，因为是做淘宝客的，加上网站快照更新以后，该词就直接进入到首页，如下图所示：
虽然目前的排名是在首页，但是过一段时间肯定就很难有排名，因为文章会慢慢压制下去，导致该文章覆盖到没有的状态。而根据TF-IDF算法的频次计算也就是淘宝客关键词为零，一旦为零，搜索引擎会结合站点的信任度指标从1到0，如果思考到位的话，就自然知道如何利于算法去进行大量的长尾关键词优化和扩展，很多时候，你看到的算法都是没有通过数据分析和实验测试的，但是一旦真正的往下研究就可以发现很多奥秘！
本文由附子SEO原创，个人微信q1013240126
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