在企业运行大数据营销的过程中，客户分级管理在一定程度上能增强客户对企业的依赖性，尤其是新用户，为了获得更多的权限与优惠，可能就会购买企业产品。随着时间的推移，新用户会形成一种消费习惯，适应这个企业的销售模式。
客户分级管理就是根据客户对企业的贡献率等各个指标进行多角度衡量与分级，最终按一定的比例进行加权。
许多企业都通过分析粉丝的公开内容和互动记录，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产的价值。大数据可以通过分析粉丝的互动内容，准确设定消费者画像。客户分级管理的作用主要有三点。如图17-10所示。
1．增强企业客户服务水平
增强企业客户服务水平是众多企业实施企业客户管理系统的一个主要目标。系统整合和记录企业各个部门所接触的客户资料，并进行统一管理。通过对这些客户信息的分析，深入了解客户的需要，发现企业的重要客户，企业才能运用大数据营销向客户提供更加具有针对性、更加专业化的服务。
2．增强企业市场营销管理的能力
增强企业市场营销管理能力，可以帮助企业制定合适的大数据营销市场计划，并对各种推广’渠道所接触的客户进行记录、分类和辨识，加强企业对潜在客户以及现实客户的管理，对企业的各项营销活动效果进行评价。
当前企业大数据营销的客户管理解决方案，很多游离在各个独立的部门之间，并没有实现各个部门之间资源的整合，各个部门之间的协调也很欠缺，所以在很大程度上影响了客户管理系统的发展。为了能够有效重组业务流程，必须实现从职能管理到面向业务流程管理的转变，使整体流程得以优化。
3．提高企业销售收入
提高企业大数据营销中的销售收入，是诸多实施客户管理系统的一个重要目标，销售自动化又是企业客户管理系统不可分割的一部分，销售自动化是通过相关通信设备、网络设施以及相应的管理软件进行商业信息资源分析，从而得到销售记录的实时信息，并利用该信息为企业带来更大的价值。
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