awk:是一款功能非常强大的数据处理工具，是一种用于文本处理的编程语言工具，如果对其进行详细介绍，完全可以写一本书了，在此我们只是简单了解一下它的初级应用，这款工具在东莞seo的日志分析工作中是最为重要和方便的。
awk其实是早期UNIX中的文本处理工具，后来GUN做了gawk，gawk包含了awk的所有功能，现在很多地方都使用gawk代替了awk。在常见的Linux系统中，为了保留大家使用awk的习惯，系统做了一个软链接，将awk指向gawk，因此在大部分系统中使用awk其实调用的是gawk程序，在Cygwin中也不例外，因此在Cygwin中可以使用awk，也可以使用gawk，可以认为awk是gawk的一个简短的别名而已。不过在DOS下使用UnxUtils包中的命令时要使用gawk，因为在UnxUtils包中只有gawk.exe程序，系统中又没有把awk指向gawk.exe，所以在DOS窗口下并不能直接使用awk（如图10-31所示）。当然为了自己的习惯，也可以在UnxUtils包中直接把gawk.exe改名或复制并改名为awk.exe。
awk在东莞seo中最为突出的功能就是支持对字段的处理，可以按照指定字符把每行数据分成字段的形式，然后按照字段数据做出相应的处理。众所周知日志文件中的数据都是以空格分段的，因此awk会在日志分析工作中起到很重要的作用。awk的基本格式如下：
awk-F pattern {action}
一F后面跟的是分隔符，也就是以指定的符合来对每一行要处理的数据分段，默认为空格。 pattern模式，也就是action执行的条件，当命令中缺少pattern时，awk会对每行数据都执行action。在东莞seo中经常用到的pattern形式有：／正则表达式／，关系表达式，模式匹配表达式。
action即执行的操作，一般是按照一定格式打印出所需要的数据。当命令中缺少action时,即打印出整行符合条件的数据。
在awk中，使用$n来记录第n段数据，n为整数；$0表示整行数据；NF为当前记录中的字段数，$NF可以用来表示最后一个字段。
如图10-32所示，笔者建立了一个文件8.txt，里面有三列数据：关键词、指数和百度搜索结果（数据为随便虚构的），下面通过对此文件中数据的处理来演示一下awk的使用方法。
条件为正则表达式：图10-33为在8.txt中提取以“东莞seo”开头的整行数据，“／／”中为正则表达式条件，$0为整行数据。打印整行数据时可以省略action，也就是可以使用图10-33中的第二种形式。
条件为关系表达式：图10-34中第一条命令为在8.txt中提取指数大于1000的数据行；第二条命令为在8.txt中提取指数大于1000的数据，且只需要提取关键词和指数数据，并不需要提取百度搜索结果数。$1记录的是数据的第一个字段即关键词，$2记录的是数据的第二个字段即指数，在action中使用“，”分割两个变量，结果中会表现为空格，如果不加“，”，则两列数据会紧贴到一起。第三条命令表示变量之间也可以进行运算，意思是在8.txt中提取指数和百度搜索结果数的比值大于0.0 01的数据（在一定程度上表示可优化价值），只提取关键词不需要其他数据。
条件为模式匹配表达式：图10-35中的两条命令分别表示为提取8.txt内关键词中包含和不包含“东莞seo”的数据。“～”为匹配，“！～”为不匹配。
