目前，几乎所有的搜索引擎，信任排名和反信任排名算法都是影响网页排名的重要因素，这两种排名算法也是两种搜索引擎的链接理论。
信任排名算法也称“信任指数”，在2004年由斯坦福大学Gyongyi，Garcia-Molina和雅虎的研究人员Jan Pedersen，在论文《Combating Web Spam with TrustRank》中提出。它的基本思想是高质量网站通常与高质量的网站进行联系，可以通过友链和单链的形式，但是高质量的网站不会链接到差的网站，差的网站可能会链接到高质量网站。
基于这种思想，TrustRank算法就是首先根据PR高低、导出链接数量，选择一定数量的信任网站，设定一个TrustRank初始值。然后可以依照链接层级和网页导出链接数量平均分配两种方法，分配TrustRank值。如第一层TrustRank值为100，第二层为90，第三层为80等依次递减的方法；另一种平均分配如，第一层TrustRank值为100，这一层有2个链接，也就是每个链接的网页获得50的TrustRank值，但是要注意，如果只使用这种方法传递TrustRank值，假如第一层导出链接为l，那么第二层也是100，显然这是不符合TrustRank算法的。所以一般情况下，这两种TrustRank值传递方法是同时起作用的，这样整体的网页TrustRank值会随着链接层数的增加而降低，最后的层数几乎没有信任度了，如图2.34所示为TrustRank值衰减模型。
利用TrustRank值搜索引擎可以直接加入到排名因素中，使信任指数更高的网站获得更好的排名：也可以像PageRank -样，作为筛选网页参与排名的最低标准，只有达到一定的TrustRank值，才能获得参与排名的机会。
TrustRank算法使搜索引擎获得了网页权重值和相关度以外的网页评级方法，通过迭代计算能将互联网中的所有网页TrustRank值计算出来，形成网页信任指数的排名参数，从而帮助搜索引擎返回更权威的结果给用户。但是在搜索引擎算法中，TrustRank值也通常表现在域名级别，整个域名的信任指数越高，整体排名能力就越强，这也阻碍了小网站的成长，小网站难以获得更高的信任指数，也就很难获得更好的排名，当然这只是排名的其中一个因素。
从TrustRank的基本思想中，东莞SEOer应该知道，从信任网站源处获取链接和链接到信任网站源，是针对TrustRank算法的优化手段。也就是说，从.gov和.edu等后缀结尾的域名处，获取的友链和反向链接是更有价值的，对排名更有好处；而如果网站需要外链导出，尽量链接到信任网站源，避免链接到垃圾网站，这就像中国的那句古话：近朱者赤，近墨者黑。
