数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
淘宝开店数据分析可以定位潜在客户群体，
1、通过数据了解市场
原因（数据方向杆、客户精准性、推广精准）
指数（淘宝采购指数、1688采购指数、阿里供应指数）
数据（阿里市场）
差别原因：淘宝采购指数|淘宝+天猫成交量的综合指数，指数越高采购量越大。
1688采购指数|1688市场所在行业搜索频繁程度计算的综合指数。
1688供应指数|1688市场里以上网的供应产品熟计算的综合指数。
排除无效数据：地区；无打理；不在线；采购指数排除运营中每家店铺自己查排名。搜索指数1000，供应指数800，每店铺1.1个人，每天会有一单。
2、淘宝开店通过数据找准产品关键词
三级分目录查看转化率--阿里指数-阿里排行-搜索排行
市场数据的关键词在分目录查看转化率
3、淘宝开店通过数据了解同行
渠道：同行业同产品增长数据--阿里指数--阿里排行--公司排行；产品排行
新产品关键词在三级目录有排名；老客户交易、刷单稳固排名。
店铺名；关键词；排名位置；交易量；交易id（客户）数；交易时间；上升比率
工具：e助手--关键词
