用户画像，即用户信息标签化，就是分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌。它能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。（简单的说就是给用户打标签）
这个应该很好理解，就是刻画一个产品使用场景，让用户能够对此感兴趣，进而能够对产品产生使用欲望。
学会分析用户数据，即分析点击率、停留时长、访问深度、人均浏览页数、跳出率等，以便产品、服务的优化和完善。（总结多人经验，KANO 模型对于产品的完善以及迭代有着极大的帮助，将用户需求分为基本型、期望型、兴奋型）
