时代在进步，互联网也随之增强实力，其存储的数据数量正在急剧增长，数据量大也是大数据营销的特征。在2000年，全球存储了800 000PB的数据。预计到2020年，这一数字会达到35ZB:.只Twitter每天就会生成超过7TB的数据，Facebook为10TB，一些企业每小时就会产生数个TB的数据：
由于数据自身的复杂性，作为一个必然的结果，处理大数据营销的首选方法就是在并行计算的环境中进行大规模并行处理，这使得同时发生的并行摄取、并行数据装载和分析成为可能i实际上，大多数的大数据营销都是非结构化或者半结构化的，这需要用不同的技术和丁具来处理和分析。
大数据营销的结构体现了它最突出的特征，几种不同数据结构类型数据的增长趋势如图17-1所示．
