用户行为与特征分析
企业想要谋取盈利，关键在于顾客，在普通的营销中以“顾客就是上帝”为核心，在大数据营销商业时代，分析用户行为也很必要。
1．时间维度分析
从时间的维度来看，“现代营销学之父”菲利普科特勒有一个理论，用户的行为轨迹包括产生需求、商业信息搜集、方案比选、购买决策和购后行为5个阶段，其中购后行为包括使用习惯、使用体验、满意度、忠诚度等。如图17-2所示。
2．宅间维度分析
用户的空间维度就是用户购买行为的要素。例如，要全面描述用户在购买阶段的行为，通常用SW2H来分析：who（购买的人物）、when（购买的时间）、where（购买的地点）、what（买什么）、why（购买的原因）、how much（买多少）、how（如何购买）。如图17-3所示。
大数据营销通过结合空间维度和时间维度要素，形成了用户行为分析的研究体系，这个体系细化了用户行为的研究内容。基于这些内容，就相当于有了用户调查问卷的一些基本问题。
用户的行为特征是实现大数据营销商业价值的根本。因为通过用户的行为特征，基本上可以为某一类用户定性，这不仅仅是为了自身获取最大的商业利益，更重要的是要考虑到用户的实际情况。因为客户选择某一项消费，信任占很大一部分，信任的建立很困难，需要很长的时间，但信任的失去也许只是一瞬间，一个不小心的安全漏洞，就可能摧毁和用户之前长时间建立的信任关系。所以分析用户的行为特征不能只为内身考虑，用户的切身环境也要考虑到。
