了解手淘推荐流量玩转千人千面

最近笔者在一些微信个人服务号及公众账号看到一些关于手淘搜索流量占比越来越低，权重被弱化的文章。通篇看下来，危言耸听大过对无线淘宝流量形成的研究及分析。甚至把推荐流量完全归口在淘宝其他流量来源里。很显然这些文章对搜索流量及推荐流量的形成原理及构成缺乏必要的研究及认知。

首先，平台流量的构成先要知晓用户的行为及平台特性。手淘设置爱逛街、有好货的入口正是淘宝推荐系统通过记录用户搜索形成的浏览、收藏、加购、购买等行为来匹配对应的商品进行内容推荐。用户的购买行为及需求是多样化的，当新的需求发起时候更多的用户会习惯通过搜索关键词的方式进行商品检索。这时候推荐系统会根据用户的搜索频次、浏览轨迹、操作行为（收藏、加购、购买等）等进行商品内容的匹配。用户行为被系统记录以后，在手淘几个重要流量入口频道进行商品优先推荐，比如：有好货、爱逛街、必买清单、热门市场等。

其次，目前无线搜索流量来源的三个重要入口。1、手淘搜索、2、无线天猫搜索、3、有好货搜索。（ps：有好货搜索流量统计在“淘宝免费其他”，目前生意参谋没有单独作为分支流量进行统计）。

这里重点说一下有好货搜索。在所有推荐流量的权重里边，有好货的推荐流量占比已经仅次于手淘搜索流量。

有好货推荐流量的构成有两部分：内容推荐、搜索推荐。

内容推荐，指的是淘宝推荐系统依据用户浏览行为的记录以达人及活动分享内容的形式进行商品展示。

搜索推荐，在用户对系统所推荐商品不是很感兴趣或为了找到更符合自己喜好的商品的时候，通过有好货搜索关键词进行推荐商品检索。

了解有好货推荐流量的构成，想要优化提升有好货的商品排名我们需要了解有好货推荐商品的主要排序规则。

有好货推荐商品排序的依据主要有四个：1、商品维度、2、店铺维度、3、价格维度、4、销量维度。

商品权重占比在60%以上，推荐商品与用户浏览的商品近似度越高成交的几率就会提升。

店铺权重，根据用户浏览的店铺属性进行推荐，举例：用户经常浏览淘宝店铺的优先展示淘宝店铺。

价格权重：根据用户所浏览的商品价格区间系统进行价格区间带的商品推荐，举例：用户经常浏览的是200~400元之间价格的商品，那么系统优先选取200~400内的商品进行推荐。

销量权重，淘宝推荐的商品、店铺、价格区间的商品是否对用户购买决策起到影响很重要的一个参考指标就是商品的成交量。但因为目前销量可以进行人为的优化，所以这个指标在有好货商品排序的权重不会占据很大的比例。

有好货的推荐商品排序基本是遵循以上维度。目前有好货推荐位排在第一的并不是个性化商品的展示，而是由淘宝官方的“有好货小编”推送。有好货推荐商品排位参考依据：

有好货搜索，与手淘搜索类似。有好货的搜索会记录最近用户搜索的关键词。同时也为用户提供关联热搜词的推荐。有好货的推荐商品越来越多，搜索的占比也会随之加大。所以在整个手淘流量的布局上，我们应该更加的重视搜索流量的布局以及在推荐商品搜索方面的优化。

总而言之，平台的商品只会越来越多用户搜索的的比重不会降低只会逐步提升。因此我们必须要对淘宝新的搜索方式及用户行为有更深刻的理解，这样我们才能比别人更能适应淘宝的变化。